Quay lại thư viện mẫu
Dossier ứng tuyển · 2025

Michael
Nam

Quốc tịchViệt Nam
Tuổi18 tuổi
TrườngHanoi-Amsterdam High School
Chương trìnhBachelor of Science — Data Science & AI
Liên hệmichael.nam@student.edu.vn
GitHubgithub.com/michaelnam-ai
Quốc gia
France

Một lane stretch chọn lọc, không phải trụ chi phí.

Trường
École Polytechnique

Mẫu packet legacy cho mục tiêu France top-end.

Chi phí
Scholarship-first

Chỉ hợp lý khi có funding lớn hoặc ngân sách gia đình đã chốt.

Độ chắc khi nộp
Chọn lọc

Upside mạnh nhưng không phải hồ sơ trụ mặc định của repo.

3.98
GPA / 4.0
Top 1%
Xếp hạng toàn quốc
Gold
Olympiad · Math
12+
Dự án GitHub
DOC-ID: MN-POLY-2025-008 · CONFIDENTIAL
Trường mục tiêu · France
École Polytechnique
Bachelor of Science — Data Science & AI
PALAISEAU, FRANCE · EST. 1794
01 —

Thư động lực

15 September 2025

Admissions Office
École Polytechnique
PALAISEAU, FRANCE

Kính gửi Hội đồng Tuyển sinh của École Polytechnique,

Truyền thống của Polytechnique — niềm tin rằng những thách thức lớn nhất của con người đòi hỏi sự đào tạo khoa học nghiêm ngặt nhất — là điều em biết đến không phải qua brochure mà qua quá trình tự đọc và tìm hiểu. Danh sách cựu sinh viên của trường giống như một bản đồ của hiện đại: các kỹ sư, nhà toán học, nhà vật lý đã góp phần định hình thế giới. Em không dám mặc nhiên cho rằng mình sẽ đi theo những dấu chân ấy; em chỉ dám nói rằng mình chia sẻ khát vọng đó.

Theo hiểu biết của em, Bachelor of Science tại l'X là một trong rất ít chương trình đại học coi sự rộng của nền tảng khoa học không phải là sự thỏa hiệp, mà là một triết lý: một nhà nghiên cứu trong bất kỳ lĩnh vực nào cũng sẽ tốt hơn nếu đã học sâu từ nhiều lĩnh vực. Em hoàn toàn đồng cảm với triết lý đó.

Hành trình học tập của em cũng được hình thành theo tinh thần như vậy. Ở Việt Nam, em theo đuổi đồng thời toán, tin học, vật lý và văn học không phải vì chương trình bắt buộc, mà vì em tin mỗi lĩnh vực làm sắc hơn các lĩnh vực còn lại. Em từng đứng đầu toàn quốc trong nhóm của mình, giành huy chương vàng Olympic Toán và xây dựng một dự án nghiên cứu về medical AI tiếng Việt trong khoảng trống giữa các cam kết học thuật đó.

Em đang học tiếng Pháp một cách nghiêm túc và thực sự có hứng thú. Văn hóa trí thức của Paris — seminar, tranh luận và thái độ không xem ý tưởng nào là không đáng kiểm tra — là điều em đã ngưỡng mộ từ xa trong thời gian dài. Em mong được trải nghiệm trực tiếp và đóng góp vào môi trường đó bằng những gì mình có thể.

Je vous adresse mes respectueuses salutations,

Michael Nam

02 —

Curriculum Vitae

Học vấn
Hanoi-Amsterdam High School
Chuyên ngành: Mathematics & Informatics
GPA: 3.98 / 4.0 · Xếp hạng lớp: 1 / 240 học sinh
Stanford / Coursera — ML Specialization
Andrew Ng · 98% aggregate score
IELTS Academic — 8.0 / 9.0
Giải thưởng & ghi nhận
Gold Medal — VMO
Vietnamese Mathematical Olympiad
Top 10 National — VOI
Vietnamese Olympiad in Informatics
1st Place — HackHanoi AI Track
National Scholarship
Ministry of Education — Academic Excellence
Kỹ năng kỹ thuật
PythonExpert
Mathematics (Linear Algebra, Calculus)Advanced
Machine Learning (PyTorch, TensorFlow)Advanced
C / C++Proficient
Probability & StatisticsProficient
Git / GitHubProficient
Kinh nghiệm & hoạt động
Research Intern
VinAI Research Lab, Hanoi
Xây dựng data pipeline cho NLP corpus; đọc và tổng hợp tài liệu về Vietnamese language models.
Co-founder, AI Club
Hanoi-Amsterdam HS · 45 thành viên
Volunteer Math Tutor
Học sinh hoàn cảnh khó khăn, khu vực ngoại thành Hà Nội

03 —

Bảng điểm học tập

Cumulative GPA
3.98
Rank 1 of 240 · Class of 2025
Hanoi-Amsterdam High School — chuyên Mathematics & Informatics. Ba năm liên tiếp nhận giải học sinh xuất sắc. Nhận học bổng quốc gia từ Bộ Giáo dục và Đào tạo Việt Nam.
Certified transcript available upon request.
Môn họcNămĐiểmXếp loạiGhi chú
Advanced Mathematics 2022–2025 9.8 / 10 A+ Top of cohort
Informatics / Computer Science 2022–2025 9.9 / 10 A+ Top of cohort
Physics 2022–2025 9.5 / 10 A
English Language 2022–2025 9.7 / 10 A+ IELTS 8.0
Chemistry 2022–2025 9.2 / 10 A
Literature & Humanities 2022–2025 9.0 / 10 A
Cumulative Average 9.6 / 10 A+ GPA 3.98 / 4.0

04 —

Thư giới thiệu

Michael là học sinh có năng khiếu toán học nổi bật nhất mà tôi từng dạy trong hai mươi hai năm. Lời giải của em ở các bài toán thi thường mở ra những hướng mà chính tôi cũng chưa nghĩ tới. Quan trọng hơn năng lực thuần túy là sự khiêm tốn trí tuệ rất hiếm có: em luôn là người đầu tiên thừa nhận mình chưa hiểu hết và là người cuối cùng rời đi cho đến khi hiểu vấn đề.
N
Dr. Nguyễn Thị Lan
Head of Mathematics · Hanoi-Amsterdam HS · 22 years teaching
Trong kỳ thực tập tại VinAI, Michael đã dựng xong một data preprocessing pipeline chỉ trong hai tuần cho một việc mà nhóm chúng tôi trì hoãn nhiều tháng. Điều khiến tôi ấn tượng không chỉ là tốc độ kỹ thuật, mà còn là bản năng đặt đúng câu hỏi trước khi lao vào làm. Em ấy đã suy nghĩ như một nhà nghiên cứu chứ không còn chỉ như một học sinh.
T
Dr. Trần Văn Minh
Research Scientist · VinAI Research Lab · PhD, University of Edinburgh
Ở vai trò giáo viên computer science của Michael, tôi đã chứng kiến em đi từ một học sinh giỏi thành một người có thể đứng ngang hàng về trao đổi chuyên môn. Em thường xuyên giúp bạn bè hiểu các khái niệm mà chính tôi cũng rất vất vả để giải thích, và AI Club do em đồng sáng lập đã trở thành một trong những tổ chức học sinh năng động nhất của trường. Em dẫn dắt bằng ví dụ và kéo những người xung quanh đi lên cùng.
H
Mr. Hoàng Đức Bình
Computer Science Teacher & Department Chair · Hanoi-Amsterdam HS

05 —

Đề xuất hướng nghiên cứu

AI for HealthNLPLow-Resource LanguagesSoutheast AsiaFairness in ML
Towards Equitable AI Diagnostics in Low-Resource Clinical Settings: A Vietnamese Language Baseline

Motivation. Phần lớn nghiên cứu clinical AI hiện nay được tiến hành trên các ngôn ngữ giàu tài nguyên như English, Mandarin hay German, với các bộ dữ liệu loại trừ một cách cấu trúc những cộng đồng tại Đông Nam Á. Tiếng Việt với hơn 95 triệu người nói hiện vẫn có chưa tới một tá corpus mở dành cho medical NLP.

Proposed Research Direction. Em muốn khảo sát các phương pháp transfer learning, cụ thể là các multilingual pre-trained transformers như mBERT và XLM-R, cho bài toán nhận diện thực thể y khoa và phân loại triệu chứng bằng tiếng Việt, đồng thời xem cần bao nhiêu dữ liệu gán nhãn và các thiên lệch nhân khẩu học lan truyền qua biên giới ngôn ngữ như thế nào.

Preliminary Work. Một bộ phân loại triệu chứng sốt xuất huyết huấn luyện trên 1,200 patient summaries tiếng Việt được gán nhãn thủ công đạt F1 87.3% — đáng khích lệ so với độ đơn giản của phương pháp, nhưng rõ ràng chưa đủ nếu muốn đi tới quy mô thực tế. Dự án này cho em thấy đồng thời cả tiềm năng lẫn giới hạn lớn khi làm việc mà không có data infrastructure phù hợp.

Fit with École Polytechnique. Em đặc biệt muốn tiếp cận nền tảng toán học của machine learning — generalization theory, PAC learning và hệ quả của chúng đối với độ tin cậy của mô hình trong các ứng dụng medical AI có rủi ro cao.


06 —

Dự án GitHub

github.com/michaelnam-ai · 12 public repositories · 340+ contributions in 2024
Python
dengue-classifier
Bộ phân loại sốt xuất huyết dựa trên triệu chứng, huấn luyện trên 1,200 hồ sơ bệnh nhân tiếng Việt. F1 đạt 87.3%. Logistic regression + TF-IDF.
★ 48⑂ 12
Python
nn-from-scratch
Neural network viết thủ công hoàn toàn bằng NumPy, không dùng framework ML. Có backprop, dropout và batch norm.
★ 112⑂ 34
Python
viet-nlp-bench
Benchmark so sánh XLM-R, PhoBERT và mBERT trên các tác vụ NER tiếng Việt, kèm annotation guidelines.
★ 67⑂ 21
C++
competitive-algorithms
Hơn 500 lời giải competitive programming, sắp xếp theo chủ đề và độ khó.
★ 89⑂ 27
Python
air-quality-lstm
Mô hình LSTM dự báo chất lượng không khí Hà Nội (PM2.5) 24 giờ tiếp theo từ dữ liệu lịch sử AQICN. RMSE: 14.2 µg/m³.
★ 55⑂ 18
JavaScript
ml-visualizer
Công cụ trực quan hóa gradient descent, decision boundaries và neural network training trên trình duyệt; được dùng trong AI Club.
★ 143⑂ 46